تحسين إخفاء القرار:يوفر التحليل التنبؤي أيضًا للمديرين أداة مهمة لاتخاذ القرارات. إن القدرة على تحديد العلاقات والاتجاهات والأنماط في البيانات الحالية والتاريخية تمكن أي قائد أعمال من اتخاذ قرارات قوية تعتمد على البيانات من خلال رؤى أعمق للمستقبل.
وبشكل رئيسي، فإن نموذج التصنيف يعالج البيانات التاريخية للتعلم ثم التنبؤ بالنتائج المستقبلية التي يمكن أن تساعد الأنشطة التجارية المتنوعة على اتخاذ قرارات مهمة تسهم في نمو الأعمال وتحقيق المزيد من الربحية.
إذ تتسم هذه الأدوات بالسرعة، وتتيح كشف الأنماط المختلفة للبيانات والتنبؤ منها. من أبرز برامج التحليل الإحصائي:
ما هي أهم نماذج التحليل التنبؤي المستخدمة لتحليل البيانات باحترافية لإنجاح الأنشطة التجارية؟
كل ما لدينا من وحدات إحصائية تعتمد على البيانات البديهية إلى معرفة ما قد يحدث في المستقبل.
تحتاج النماذج التنبؤية إلى مراقبة وصيانة مستمرة لضمان دقتها مع مرور الوقت. يتضمن ذلك إعادة تدريب النماذج ببيانات جديدة وتعديلها حسب الضرورة.
تستخدم البيانات التَّاريخية لتدريب خوارزمية التَّعلم الآلي.
يتم تهيئة البيانات وإعدادها للتحليل بإزالة التكرارات وتعبئة القيم المفقودة.
“التحليل الإحصائي هو العقل المدبر لأي بحث علمي ناجح، فهو يُقدم الأساس المتين للنتائج والاستنتاجات المستخلصة.”
للتحليل الإحصائي أهمية كبرى للمشاريع التجارية، نور الإمارات ويمكن تحديد أهمية التحليل الإحصائي في عدد من النقاط كالآتي:
كيفية عمل عمولة البيع بالتجزئة
أي إنشاء تمثيلات مرئيّة للبيانات كالرسوم البيانية الخطية والمخططات، وهي أسهل طريقة لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.
يستخدم الحقائق التاريخية لتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يستخدم برامج التعلم الآلي لتحليل البيانات.
الشبكات العصبية: تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري، ويمكن لها التعامل مع علاقات البيانات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط، ويُستخدم عند وجود عقبات مثل ضخامة حجم البيانات المتوفرة، أو عدم وجود صيغة تساعد في العثور على علاقة بين المدخلات والمخرجات في مجموعة البيانات.