نظام إدارة أداء المبيعات
هناك العديد من الأنشطة المشاركة في هذه العملية وهي تشمل تخصصات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات و الذكاء الاصطناعي الخوارزميات التي تساعد على إجراء هذه التوقعات.
الشبكات العصبية: لا يعمل على العمل كنموذج للتحليلات الإجرائية من خلال محاكاة أداء الدماغ البشري.
تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.
هناك أنواع مختلفة من نماذج التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لبناء تطبيق تحليلي تنبؤي.
تُحدَّد الأنماط أو المتغيّرات المرتبطة ببعضها لتحديد الاتجاهات وإجراء التَّنبؤات.
وتجدر الإشارة إلى أن هذه النوعية من النماذج تعمل مع القيم الرقمية فقط، حيث يمكن استخدامها لتحليل البيانات الرقمية لاستخراج الرؤى القيمة منها بما يخدم مسارات الأعمال المختلفة.
تستخدم في علوم الكمبيوتر وبحوث عمليات السوق، لأنها تقدم رؤى حول الامارات أداء المنظمات.
حاسبة الراتب بالإضافة إلى العمولة
يساعد في تحليل البيانات غير المنظمة. يُحولها إلى معلومات واضحة يمكن الاستفادة منها.
قد تكون هذه الأهداف المبيعات، أو اكتساب عملاء جدد، أو صيانة المعدات، وما إلى ذلك.
يتضمن الأشخاص الذين يستخدمون التحليلات التنبؤية ما يلي
**مقارنة أنماط تفكير الذكاء الاصطناعي بعمليات تفكير الطلاب** أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من المجتمع الحديث، حيث يؤثر على...
**استكشاف الرحلة: تأملات في الماضي والمستقبل بقلم ماري ف. رايس** الحياة عبارة عن رحلة، نسيج منسوج...